进入精细化运营时代，企业的经营管理不能寄托在经验和感觉上，必须通过对各项经营活动的量化分析，才能更有效找到问题的关键点，进而做出科学决策，找到最有效的解决措施。

   哪些数据应该被抓取？如何通过数据识别问题，第一步就是要对该项业务进行分析，整个业务的价值链条是怎样的？每一个环节的关键性动作是什么，主要产出目标是什么，要想实现目标，最关键的驱动因素是什么？比如销售额=潜在客户*转化率*客单价*复购率，每一个环节都有其关键性的驱动因素。潜在客户数可能就是宣传推广内容的阅读量、活动的数量、拜访的客户数等。转化率分为线上线下等，线上转化率需要通过定义转化的环节，比如浏览量、收藏数、加入购物车的产品数、进入支付页面的人数、支付成功的人数等。这些需要结合企业自身的业务情况进行分析。

   从该产品或服务的投入到交付和售后环节，逐一找到关键驱动因素，然后为这些关键因素设计指标。通过对这些指标的相关数据进行分析，就会非常直观的发现问题，找到应对策略，有时也能通过数据识别新的机会。

指标相关的数据需要进行定义，包括数据名称、采集岗位、数据的质量标准、时效等，还需要检查录入信息系统或表单的数据是否符合要求，一定要确保数据的真实性和质量，否则数据分析就会缺乏基础。